數據運籌院專注于運籌學、信息工程、 統計學、運營管理和決策科學等研究領域及相關交叉領域的科學研究與人才培養工作。這些研究領域與、機器學習和人工智能的發展應用密切相關，是數據科學的基礎領域，也是未來的數字化技術成長的動力。研究院將悉心培養優秀的博士生，畢業后有能力進入世界頂尖研究型大學任教或進入工業界最先進的研發實驗室工作。

　　香港中文大學(深圳)校長徐揚生教授在致辭中強調：數據與運籌科學研究院的成立對深圳發展特別重要，這個研究院的成立將助力推動深圳成為世界創新型的通訊物流中心和數據智能產業的發展。徐校長還表示：希望數據運籌院與香港中文大學(深圳)理工學院和經管學院互相協調，吸引一流人才，打造一流的科學研究平臺，培養一流學術精英，成為亞洲及世界在這個領域的先進的研究中心。

　　科學專家加速聚集 激昂教育科研創新力量

　　數據與運籌院擁有一支由國際頂尖學者帶領的科研教學隊伍。院長是由兩位國際著名學者戴建崗教授和張寅教授共同擔任的。戴建崗教授于斯坦福大學數學專業獲得博士學位，是美國康奈爾大學運籌學與信息工程系Leon C. Welch 講席教授。他目前也是數學統計學會(Institute of Mathematical Statistics, IMS)和運籌學與管理科學學會(Institute for Operations Research and Management Science, INFORMS)的會士(Fellow)，是國際上運籌學研究的引領學者。戴教授的研究成果引領了世界上學者在多個相關方向的研究工作，推動理論研究飛躍性的跨進，也帶來了很多實際影響。

　　另一位共同院長張寅教授是是美國萊斯大學計算與應用數學系終身正教授，是最優化算法與計算方面的專家，在國際頂尖的同行評審學術雜志上發表過大量被廣泛引用的學術論文，在國內外多次獲得相關學會協會和雜志頒發的最佳論文獎。張寅教授將最優化應用于實踐中最成功的事例來自于與美國航天局“航天器無推進劑最優旋轉路徑”項目的合作，實現節省了將燃料運送至國際空間站的費用，產生的經濟效益估計達數百萬美元。

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