目前人工智能在計算機識別、語音識別、機器翻譯系統等多領域得到運用。其中，人工智能深度學習的作用尤為突出。“深度學習能把很多人工智能工作統一化，使其達到頂尖的水準。數據、算力、開源平臺的出現是人工智能深度學習的三大主要驅動力。”

　　中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在肯定上述觀點的同時，提出了目前人工智能深度學習存在局限性問題。他表示，如何讓機器像人類一樣對物理世界進行直觀理解，是人工智能追求的核心目標及重要研究方向。

　　鄭南寧建議，應花更多時間來發現受腦認知和神經學科啟發的人工智能突破點。“這種結合腦科學的人工智能的目的，在于使機器學習產生人腦思考的特征和認知途徑。其中包括認知映射、直覺推理和認知推理等。”

　　他以人工智能在無人駕駛方面的應用為例表示，對于無人駕駛在場景的可靠感知、預行為的理解以及意外遭遇的應對上，可以通過發展進化的自主駕駛學習系統，使其學習過程與人類司機的駕駛訓練類似。

　　獵頭公司咨詢熱線：400-067-9767

　　個人高薪職位查詢請登錄：www.cqskdz.com

　　更多獵頭資訊請關注埃摩森獵頭視野：aimsen-shiye