9月12日，主題為“計算，讓AI無處不在”的2018人工智能計算大會(AICC 2018)在京舉行，大會發布了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版，針對AI領域的投資和供給、行業和區域、需求和應用、潛力和趨勢進行綜合評估，為研究機構與商業公司獲取AI視野、感知AI發展趨勢、制定AI發展戰略提供科學依據。

　　“人類社會已經快速步入到智慧時代，智慧時代的核心驅動力就是計算。”AICC大會發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東表示：“今天市值前十的公司幾乎都是信息技術與服務公司，這說明他們在計算力上的投入最多，計算力為這些公司創造了價值。而從國家來看，GDP與計算力也呈現出明顯的正相關關系，GDP排名前五的國家與服務器出貨量前五名幾乎保持一致。”

　　而對于計算與AI的關系，王恩東認為：“人工智能與計算的融合發展趨勢將不斷加強，成為高性能計算、邊緣計算以及未來量子計算最重要的應用場景，同時人工智能也對計算提出了更多的挑戰，可定制計算受到越來越多公司的重視，開始嘗試在實際業務中使用FPGA、ASIC等定制芯片為人工智能加速，這促進了計算的多元化發展。

　　2018人工智能計算大會現場

　　事實上，AI對計算力的需求已遠超摩爾定律的性能增長速度。OpenAI公布的一份報告顯示，2012年以來，AI訓練中使用的計算力每3.5個月增長一倍，6年增長30萬倍以上。在此期間，硬件算力的提升一直是人工智能快速發展的重要因素。

　　《2018中國AI計算力發展報告》顯示，2017 年是中國 AI 發展的元年，AI 的投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，數據量增加 50%。

　　報告針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估。數據顯示，中國 AI 計算力發展 Top10 的城市可以分為兩個層級，Tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市緊隨其后，Tier 2城市包括成都、重慶、武漢、廣州、貴陽(排名不分先后)。而中國 AI 計算力發展在區域分布上也存在不平衡，總體上來說東部地區發展程度高于西部地區，其中華東地區計算力發展程度最高，西北地區發展程度最低。

　　中國應用 AI 計算的 Top 行業一是互聯網，應用場景有搜索引擎、電商用戶行為分析;二是政府部門，主要應用場景為公共安全和公共服務;三是醫療行業，主要用于疾病預測診斷、信用風險管理;四是金融行業，主要應用場景有知識管理和生成、在線業務人臉識別等。

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