隨著人工智能熱潮襲來，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在加速布局，而AI(人工智能)也成為加速擴張生態(tài)領域的重要能力之一。

　　3月29日，由阿里云主辦的2017云棲大會首場地方城市峰會在深圳舉行。阿里云在云棲大會·深圳峰會上宣布推出ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦，同期發(fā)布的還有用可視化的拖拽方式讓開發(fā)者使用人工智能技術的機器學習平臺PAI2.0。

　　此前一天，騰訊云正式宣布發(fā)布其旗下深度學習平臺DI-X(Data Intelligence X)，以進一步提升騰訊在人工智能領域的能力。這是繼今年1月推出FPGA云服務器之后，騰訊在人工智能領域的又一重大舉措。

　　騰訊和阿里巴巴密集發(fā)布深度學習平臺及相關成果，爭相跑馬圈地人工智能領域，背后無疑帶有濃厚的角力意味。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的角力也加速了人工智能從“炫技”走向落地。

　　阿里云：推動人工智能進醫(yī)院下工廠

　　“機器要做人類的助手，而不是競爭者?！卑⒗镌瓶偛煤鷷悦鞅硎荆徽撌荅T進入醫(yī)療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

　　“醫(yī)療大腦”已可媲美人類醫(yī)生

　　胡曉明現(xiàn)場介紹了ET醫(yī)療大腦如何輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點。大屏幕上投放的視頻演示顯示，ET通過計算機視覺技術，在甲狀腺B超影像上圈出結(jié)節(jié)點，并給出良性或者惡性的判斷。

　　記者現(xiàn)場獲悉，經(jīng)過一年多的研究訓練，ET醫(yī)療大腦已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域承擔醫(yī)生助手的角色。

　　據(jù)介紹，ET醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學習技術。深度學習技術已經(jīng)讓機器在“看”“聽”“說”等方面的準確率大幅提升。云計算的普及成為這些技術突破的關鍵性因素。數(shù)據(jù)顯示，人類醫(yī)生的平均準確率為60%—70%，而當下算法的準確率已達到85%。

　　“在多個病癥的測試中，我們意識到機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做得和人類醫(yī)生一樣好。ET完全有資格成為醫(yī)生的助理?！卑⒗镌迫斯ぶ悄芸茖W家閔萬里說。

　　除了能大幅提升醫(yī)生的工作效率外，ET醫(yī)療大腦還嘗試從根本上戰(zhàn)勝癌癥。通過和華大基因合作，ET醫(yī)療大腦對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。

　　“我們將ET醫(yī)療大腦設置為一個開放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學家投入研發(fā)當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫(yī)學經(jīng)驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫(yī)師?！遍h萬里說。

　　同日，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、LinkDoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽，第一季將對早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。據(jù)主辦方介紹，阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數(shù)據(jù)。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結(jié)節(jié)特征，最終實現(xiàn)對影像圖片結(jié)節(jié)區(qū)域的智能化判斷。