上海市科學(xué)學(xué)研究所副研究員李輝、上海科技發(fā)展研究中心主任王迎春日前在《光明日報》撰文指出，人工智能人才出現(xiàn)了全球性短缺，全球人才爭奪處于白熱化狀態(tài)。

　　人工智能人才的稀缺是全球產(chǎn)業(yè)變革的結(jié)果。人工智能人才問題本質(zhì)上是新產(chǎn)業(yè)變革帶來的勞動能力需求轉(zhuǎn)換所導(dǎo)致的人才結(jié)構(gòu)性短缺。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和通用技術(shù)平臺，人工智能將推動各個領(lǐng)域的普遍智能化，在這一過程當(dāng)中，需要大量既熟悉人工智能又了解具體領(lǐng)域的復(fù)合型人才。2015年，隨著圖形處理器(GPU)的廣泛應(yīng)用和技術(shù)的迅猛發(fā)展，人才需求進入爆炸式增長階段，從而導(dǎo)致人才供應(yīng)的整體短缺。大量資金的投入，也造成了資金多項目少的情況，沒有足夠的人才來承接市場和政府投入的資源。而此前，很多人工智能相關(guān)專業(yè)處于“冷門”狀態(tài)，培養(yǎng)的人才數(shù)量有限。

　　目前，全球人工智能領(lǐng)軍人才數(shù)量與質(zhì)量均無法滿足技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大需求。所以，不能僅把戰(zhàn)略重點放在對全球存量人才的爭奪上，要著手設(shè)計新的人才培養(yǎng)和人才發(fā)展計劃。